繰り返す研修・業務説明を管理する
台本、シーン構成、ブランド基準、専門家確認を繰り返す研修、入社案内、規程更新、製品説明を作る人に向きます。
選び方ガイド · AIアバター・吹き替え
Synthesiaは、決めた台本と画面の見本から、人物が説明する動画を作るサービスです。研修、入社案内、業務手順のように、あとから内容を更新する動画に向いています。まず実際に使う内容で1分を作り、人物の口元、動き、字幕、確認方法、書き出しまで試してください。用意された人物の利用条件や、自分の人物を作るときの同意とデータ管理も確認します。
まずBasicで普段に近い1分を組み立てて生成します。ただし、動画のダウンロードはStarterで追加される機能なので、相手へ渡す方法まで試してください。生成前にすべての場面を再生し、生成後は人物の口元と動きを見て、問題のある場面だけを直します。ダウンロード、ロゴ削除、月10分の運用が必要ならStarter、月30分、API、操作できる動画、複数人物が必要ならCreator、同時共同編集、SSO、SCORM、組織のブランド管理が必要な場合だけEnterpriseを検討します。
台本、シーン構成、ブランド基準、専門家確認を繰り返す研修、入社案内、規程更新、製品説明を作る人に向きます。
専門家の意見が割れている、実演が必要、有料広告にストック人物を使う予定、最終承認者がいない場合は先に止まります。
予定するシーンを作り、音声と素材を確認し、生成、コメント回収、修正、ダウンロードまたは共有まで行い、再生成秒数を記録します。
Synthesiaは台本、シーン、AI人物、声、テンプレート、確認コメントを中心にしたAI動画制作基盤です。各シーンで話す内容、人物、言語、画面を組み、プレビュー後に人物動画を生成します。ただし学習設計、主張の正しさ、素材権利、詳細な実写編集、アクセシビリティ、最終公開、外部保管まで自動で承認する道具ではありません。
確定台本と画面構成を、ストック、合成、または本人同意済みの独自アバターと対応音声で人物動画へ変えます。
規程の1行、1シーン、1言語を変えても、同じ画面構成、コメント、公開版履歴を使って改訂できます。
生成前プレビューでは声、素材、音楽、遷移は確認できますが人物の口は動かず、利用範囲もストックと独自人物で違います。
規程の小さな修正でも出演者収録と編集の受け渡しをやり直す。
該当シーンを更新・再生成し、同じ承認経路へ戻せる。
関係者の指摘がメッセージに散らばり、版と場所が結び付かない。
動画上でゲストがコメントし、返信・解決と生成版を管理できる。
月間分数だけで計画し、修正による再生成を数えない。
生成秒数、再生成版、最終納品分数を一緒に記録する。
実案件の区間を選び、伝える行動、事実、台本、例、固有名詞、発音、根拠画像、対象者、必要な字幕を承認します。
1つの考えごとに分け、人物、声、言語を設定し、音声、素材、音楽、遷移を確認してからコメントを集めます。
生成版で人物の動き、口元、字幕、ブランド、テンポを確認し、該当シーンだけ直してダウンロードやLMS共有を試します。
今の料金を公式情報だけでは確定できないため、最安とは表示していません。購入前に公式画面を確認してください。
一度きりの撮影代替ではなく、繰り返し更新する情報製品で価値が出ます。
エディターはシーン一覧、キャンバス、台本欄を組み合わせます。各シーンに人物、声、言語、文字、素材を持たせ、コメントと生成版で確認履歴を作れるため、画面形式と承認を揃えたい研修や業務連絡に向きます。
試す前に、Webアプリを最新版Chromeで開きます。現行の対応下限はChrome 133、Edge 134で、デスクトップ環境はWindows 10/Server 2016以降、macOS Catalina 10.15以降、または案内された64bit Linuxです。セルフサービス利用者はモバイルブラウザでAI Playgroundなど一部機能を使えますが、完成版の動画エディターにはデスクトップかノートPCが必要で、Enterpriseのモバイル利用は非対応です。スマホでプロンプト生成できたことを、編集工程まで使える根拠にはしません。
境界を明確にします。承認済みの学習目標、台本、根拠素材を入れ、検品済み動画版を出すところまでがSynthesiaです。専門判断、事実承認、字幕、アクセシビリティ、配信設定、複雑な実写編集、素材保管は納品工程に残します。
米国料金とクレジットは確認値であり、他市場は現地チェックアウトと契約を優先します。
Basicは無料、月1,200クレジット、動画10分までですが、ダウンロードはStarterの追加機能です。Starterは月29米ドルまたは年払い月額換算18米ドル、月1,200または年14,500クレジット、月10分または年120分、編集者1人・ゲスト3人。Creatorは月89米ドルまたは年払い月額換算64米ドル、月3,600または年44,000クレジット、月30分または年360分、編集者1人・ゲスト5人に加えてAPI、インタラクティブ、複数人物機能があります。Enterpriseは個別料金です。
セルフサービスの動画1秒は2クレジットです。未使用分は繰り越されず、期中の追加購入もできません。Creatorも編集者は1人で、ゲスト増加を複数人の同時編集とみなしません。ライブ共同編集、SSO、SCORM、広いブランド統制、組織運用はEnterpriseです。
生成前のミスは減らせますが、人物の口元と完成演技は生成版で確認します。
最終台本を1つの考えごとに短いシーンへ分けます。音声、発音、画面素材、音楽、遷移をプレビューします。シーンプレビューでは人物の口は動かず、AI音声も同じ台本から微妙に異なるため、言語と声を記録して生成後の確認を前提にします。
構造を変えやすい段階で専門家、ブランド、言語担当のコメントを集めます。問題を解決して代表1分を生成し、人物と字幕を確認して該当シーンだけ直します。元言語版が納品・アクセシビリティ確認に通るまで、各言語へ複製しません。
納品前に動画を生成し、用途ごとに書き出しを選びます。公式の現行案内は、動画をFull HD 1080p(1920×1080)のMP4、音声をWAV、翻訳用をXLIFF、字幕をSRTまたはVTTで提供しています。ボタンや分岐を含むインタラクティブ動画はMP4へ書き出せません。操作を残すならWebサイト/LMSへの埋め込み、SCORM、共有リンクを選び、動画ファイルが必須なら複製して操作要素を外し、再生成した非インタラクティブ版をMP4で納品します。
月10分・30分は初回生成能力で、修正後に残る承認済み分数が制作価値です。
案件へ配賦した月額、全生成秒数、再生成した版、ボツシーン、確認時間、最終納品尺を記録します。完成動画1分あたりのSynthesia費用は、案件に配賦したSynthesia費用÷納品分数です。台本、専門家確認、翻訳、アクセシビリティ、後工程編集は別費用にします。
セルフサービス動画は1秒2クレジットなので、生成1分は120クレジットです。編集後に再生成すると、変更した一文だけではなく更新後の動画全体尺からクレジットを再計算します。短いシーンと生成前コメントで無駄を減らせますが、未使用クレジットは次期へ貯まりません。
研修内容を所有していても、人物、素材、配信先、本人の肖像を同じ条件では扱えません。
ストック・合成人物は、研修、製品ページ、オーガニックSNSなどに利用できますが、標準の公開ライセンスは有料SNS広告、有料プログラマティック広告、テレビ放送を許可していません。独自人物は対象本人との契約に従い、法定年齢と自由で十分な同意が必要です。配信先を先に決めてから人物タイプを選びます。
顧客はCustomer Dataを所有し、Synthesiaへサービス提供、維持、改善、サポート・安全対応、法令、書面許可に必要な限定ライセンスを与えます。Synthesiaは顧客の入力・出力をAI Componentsの事前学習へ使わず、Customer Dataによる微調整には書面指示が必要と説明しています。適法な入力と公開の責任は顧客に残ります。
同じ承認済み台本と納品先を使い、普遍的なリアルさ順位を借りません。
SynthesiaとHeyGenは、同じ最終台本、言語、人物タイプ、プレビュー・修正方法、確認者、配信ライセンス、納品1分費用、納品先で比較します。役立つ差は、どの工程上の制約を外すかであり、根拠のない人物品質スコアではありません。
変化する画面操作、物理手順、本人の演技、ライブ判断を見せる必要があるなら画面収録や実写講師を使います。人物が価値を足さないなら音声付きスライドも候補です。シーン、統制、コメント、反復翻訳が改訂費を下げ、正確さと許諾を弱めない時だけSynthesiaが合います。
はい。Basicは月1,200クレジット、動画10分までです。構成と生成を試せますが、ダウンロードはStarter機能なので納品方法まで含めて判断します。
Basicから始めます。ダウンロード、ロゴ削除、月10分、ゲスト3人が必要ならStarter。月30分、API、対話機能、複数人物などが実際に必要な場合だけCreatorです。
セルフサービス動画は生成1秒2クレジットです。編集後の再生成は更新後の動画全体尺から再計算され、未使用分は繰り越されず期中追加もできません。
公開されている標準ライセンスでは使えません。研修、製品、オーガニック投稿は対象でも、有料SNS、有料プログラマティック、テレビは許可が必要です。
SynthesiaはCustomer Dataの入力・出力をAI Componentsの事前学習へ使わず、Customer Dataによる微調整は顧客の書面指示に基づくと説明しています。
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